数字化赋能传统产业和新兴产业提质增效

数字化、智能化是新型工业化最鲜明的特征，也是体现制造业高质量发展的重要方向。通过全面普及数字化转型升级将有力促进传统产业和新兴产业提质增效，提高科技在产值的贡献，加快新材料、新工艺、新装备的研发应用，实现经济倍增和制造业国际竞争力提升。

一是明确“十四五”和“十五五”期间数字化、智能化的发展目标。到“十四五”末，我国主要工业大中小企业全面完成数字化转型，企业充分实现生产经营的数据采集、存储、传输与应用，机器人、数控机床等智能装备得到大规模应用，部分行业重点企业探索实现大模型的垂直应用。到“十五五”末，数据在大中小企业中自由流动，实现产品全生命周期数据贯通，实现研发数字化、生产数字化、仓储物流数字化、供应链数字化，人工智能技术已经在重点行业和重点领域实现普遍应用。

二是开展传统产业数字化技术改造。一方面，促进传统产品向下一代智能产品转变，传统制造业产品通过融合人工智能技术，衍生出具备记忆、交互、学习、预测等功能的新产品，具备更好地理解客户需求、更好地反馈客户体验、更好地开展多方位交互、更好地提高产品的价值等四个典型特征。另一方面，鼓励传统产业应用国产化机器人、数控机床和成套智能生产线，开展生产过程和运营管理的智能化改造，提高生产效率和产品质量。

三是推动人工智能技术新智能制造场景建设。在未来3至5年，人工智能制造场景将是智能工厂的重要组成部分，通过新一代信息技术、先进制造技术和先进管理技术的深度融合，开展生产制造数据的实时检测，开展基于深度学习的特征分析，搭建数据驱动的研发制造、智能在线实时检测、智能仓储与精准配送、智能设备管理与运用、智能能源监测与优化等新智能制造场景。

四是推进中小企业数字化转型。优先围绕质量控制开展数字化建设，将中小企业的数据采集、存储和传输作为公共产品纳入新型基础设施建设，打好数据运用基础。围绕中小企业实际需求，形成基于共性技术产品和个性技术产品的数字化解决方案，提供特色化细分行业的专业服务。重视知识的数字化，运用数字化方法将传统的经验知识进行沉淀积累。

五是“织链成网”在面上开展产业集群的智能制造。立足于工业园区、先进制造业产业集群，通过统一系统化的新型基础设施建设、工业互联网安全体系建设，根据核心产业的需求，形成特色的智能制造系统解决方案，健全完善的产业链级或细分行业级的公共服务平台，创新共享制造、协同制造的新模式，集群内部数据自由流动、合作开放、治理安全高效。（朱明皓）